М.В. Ульянов

М.В. Ульянов

Ульянов Михаил Васильевич


 


Дата рождения: 21 июня 1957 г.


Ученая степень: доктор технических наук (05.13.11).


Ученое звание: профессор, имея ученое звание профессора по кафедре, считаю себя профессором по дисциплине «Построение и анализ алгоритмов».


Образование: Московский институт электронного машиностроения, факультет «Автоматика и вычислительная техника» (1979 г.), диплом с отличием.


Знание иностранных языков: немецкий (разговорный).


Преподавательская деятельность: с 1980 года, в настоящее время — профессор кафедры алгоритмических языков факультета ВМК МГУ, профессор кафедры «Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии» МГТУ им Н. Э. Баумана, профессор в департаменте программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.


Участие в работе советов и редколлегий: Заместитель председателя диссертационного совета Д 212.147.03, член диссертационного совета Д 212.048.09, член редколлегии журнала «Бизнес-Информатика» НИУ ВШЭ, член Экспертного совета РФФИ по направлению «Информатика».


Область научных интересов: Исследование, разработка и анализ ресурсно-эффективных компьютерных алгоритмов а также дискретная математика, теория вероятностей, теория рекурсии и теория сложности вычислений в аспектах теоретического анализа трудоемкости и сложности алгоритмов.


Читаемые дисциплины: «Построение и анализ алгоритмов», «Ресурсно-эффективные алгоритмы», научные семинары «Модели вычислений», «Алгоритмы теории чисел».



Основные публикации


Монографии и учебные пособия (2006-2014 гг.)


1.u200b Головешкин В. А., Ульянов М. В. Теория рекурсии для программистов. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 296 с.


2.u200b Ульянов М. В. Ресурсно-эффективные компьютерные алгоритмы. Разработка и анализ. — М.: Издательство «Наука ФИЗМАТЛИТ», 2008. 304 с.


3.u200b Петрушин В. Н, Ульянов М. В. Информационная чувствительность компьютерных алгоритмов. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. — 224 с. ISBN: 978-5-9221-1264-2.


Последние научные статьи в рецензируемых журналах Перечня ВАК (2009-2014 гг.)


4.u200b Ульянов М.В., Сметанин Ю.Г. Алгебраическая структура с частичными операциями и модель вычислений для арифметики ограниченных целых неотрицательных чисел // Вычислительные технологии. 2013. Т 18. № 4. С. 48–63.


5.u200b Головешкин В.А., Пономарёв А.В., Ульянов М.В. О возможном матричном представлении аналитического решения нелинейного рекуррентного соотношения // Автоматизация и современные технологии. 2013. № 8. С. 17–23.


6.u200b Ульянов М.В., Сметанин Ю.Г. Подход к определению характеристик колмогоровской сложности временных рядов на основе символьных описаний // Бизнес Информатика. 2013. № 2. С. 49–54.


7.u200b Ульянов М.В., Сметанин Ю.Г. Реконструкция слов по конечному мультимножеству подслов в гипотезе сдвига 1. I. Реконструкция без запретов // Кибернетика и системный анализ 2014. №1. С. 168–177.


8.u200b Головешкин В.А., Пономарев А.В., Ульянов М.В., Жукова Г.Н. Аналитическая функция трудоемкости в среднем алгоритма сортировки индексами на основе распределения размаха варьирования // Автоматизация и современные технологии. 2014. № 6. С. 11–17.


Классификация асимметричных задач коммивояжера по квантилям распределения сложности индивидуальных задач

Тезисы докладов 13-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (Москва, 2020). М.: Российская Академия наук, 2020. С. 356-359. М.В. Ульянов

Матрица номеров порядка — обобщенное представление для класса индивидуальных задач коммивояжера

Материалы XXII Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2016, Нижний Новгород). Н. Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2016. С. 345-346. М.В. Ульянов

Реконструкция слов по мультимножеству подслов в гипотезе сдвига 1

Материалы 21-й Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ-2015, Нижний Новгород). Н. Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2015. С. 263-264. М.В. Ульянов

Операционная чувствительность алгоритмов

Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 8. С. 41-46. М.В. Ульянов

Операционная и информационная чувствительность: новые актуальные оценки качества компьютерных алгоритмов

Материалы 3-ей Международной конференции «Устойчивость и процессы управления» (Санкт-Петербург, 2015). СПб.: СпБГУ, 2015. С. 2-15. М.В. Ульянов

Прогнозирование сложности индивидуальных задач коммивояжера

Материалы 16-й Всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям «YM-2015». Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2015. С. 15. М.В. Ульянов

Энтропийные характеристики разнообразия в символьном представлении временных рядов

Труды 9-й Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (Москва, 2014). М.: ИНТУИТ.РУ, 2014. С. 426-436. М.В. Ульянов

часть i: реконструкция без запретов

Кибернетика и системный анализ. 2014. № 1. С. 168-177. М.В. Ульянов

Мера символьного разнообразия — характеристика временных рядов

Материалы 3-й Международной научно-практической конференции «Информационные управляющие системы и технологии» (ИУСТ-ОДЕССА-2014). Одесса: ВГАВТ, 2014. С. 19-21. М.В. Ульянов

Regular Recursion Trees: Description and Theoretical Analysis

Global Journal of Science Frontier Research Mathematics and Decision Sciences. 2013. Vol. 13 Iss. 10 . С. 1-11. М.В. Ульянов

Бикритериальный метод построения и оценки качества гистограмм

Информационные технологии и вычислительные системы. 2012. № 4. С. 22-31. М.В. Ульянов

Регулярные деревья рекурсии: описание и теоретический анализ

Автоматизация и современные технологии. 2012. № 9. С. 16-22. М.В. Ульянов

A Measure of Functions’ Asymptotic Growth and the Complexity Classification of Computer Algorithms

Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. 2012. Vol. 3 No. 11. С. 1498-1505. М.В. Ульянов

Количественные оценки информационной чувствительности алгоритмов

Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 4. С. 45-57. М.В. Ульянов

О нас

Группа ORSOT проводит научные исследования в области теории расписаний и дискретной оптимизации.

Результаты исследований - быстрые математические алгоритмы решения оптимизационных задач, возникающих на практике: на производстве, транспорте и т.д.

Также мы разрабатываем и внедряем информационные системы с математической составляющей.

Войти

Copyright © 2012 ORSOT, Powered by warp